从Google Analytics（分析）中排除付款网关-Semalt Practice

有效跟踪任何在线业务交易的来源很重要。互联网买卖的来源是一个重要问题，应由打算使用在线页面或网站促进贸易活动的业务经理进行监视。监视互联网销售的来源对于确定预算分配过程的有效性至关重要。应该为产生最高投资回报的在线销售策略分配更多的资金。流行的互联网销售平台包括直接方法，有机方法，付费方法，推荐系统和社交方法。

塞玛特客户成功经理Michael Brown说，在线购买产品和服务需要几个步骤。这不仅仅是识别互联网商人的网站，单击购买图标或链接，然后等待产品或服务的交付。在线购买是一个复杂的过程，需要多次监视网站并从不同来源进行监视。在做出最终决定之前，应该对网站和购买细节进行有效研究。

归因是向每个渠道提供功劳的方法。信用额是根据销售转化的水平给出的。 Google Analytics（分析）的默认设置将100％的功劳分配给之前的非直接点击。因此，用户最初可以使用付费点击来定位网站。但是，当他们稍后尝试完成购买交易时，他们可能会发现Google Analytics（分析）系统已识别出来自其他来源的销售。因此，这种方法使每次点击付费（PPC）用户感到沮丧。

企业所有者有必要了解各种在线销售或购买渠道之间存在的复杂关系。企业所有者可以使用Google Analytics（分析）平台研究各种归因策略的总体结果。通过选择最有效的归因模型，可以轻松确定最有效的归因策略。选择最佳模型的过程需要遵循以下导航过程：转换–归因–模型比较–模型更改。 PPC用户应该了解，只需将归因模型更改为产生高销售业绩的模型，就可以很容易地说明通过AdWords系统实现50％的提升。

在线业务人员多次遇到的一个关键问题是将销售归因于单个推荐平台。推荐来源通常是付款网关，如以下两个示例所示：paypal.com/referral和checkout.sagepay.com/referral。这两个引荐来源示例是引荐垃圾邮件，因为它们表明销售并非来自网关。但是，涉及网站和网关的数据交换使Google Analytics（分析）过程可以将两个引荐来源示例作为付款网关进行跟踪。可以使用一种简单的方法来解决这一挑战。企业所有者应使用以下过程解决支付网关问题：管理员-属性-跟踪信息-推荐排除。将说明排除域的选项。然后，用户将选择“添加引荐排除”图标，然后选择网关域，例如paypal.com。选择网关域后，用户应保存更改。此过程可有效排除支付网关。该过程的理想结果需要具有简单且不会混乱的引荐来源列表。